テクノロジーでビジネスの現場が変わる！（第2回）AIでオフィス環境を管理する米Google

　「機械学習」について、もう少し深く掘り下げてみましょう。

　AIで用いられる機械学習とは、センサーなどのさまざまな計測機器から得られる計測データや、前述のようなユーザーの操作履歴といった行動データなどを解析して、有用な規則やルール、判断基準などを抽出し、判断の精度を繰り返し向上させていくような方法です。

　ポイントは「反復的かつ自動的に」学習して、AI自らが判断の際のアルゴリズムを洗練させていくことです。ですから大量に学習することで、どんどん精度が増すのが特徴です。

　もちろん機械学習で得られた判断方法がすべて正解という訳ではありません。しかし、判断基準となるアルゴリズムを人間が逐一与えていた頃に比べれば、AIの精度向上の効率化が飛躍的にアップし、近年のAIの応用、実用化に大きく貢献しています。

　このようにComfyは実際の空調の操作や室温、その際の外気温などの情報を基に、社員1人ひとりに最も快適な設定や温度、それを実現するためのビル内の空調のパターンなどを学びます。そして、社員が指示や操作をしなくても、さまざまな変化を事前に予測した上で、快適な温度を維持できるようになってきます。

　Comfyによるコントロールは便利なだけではありません。無駄な暖め過ぎや冷やし過ぎがなくなるので、空調にかかる電力消費を約20％削減できるという省エネ効果もあります。

生産性を上げるためのオフィスとは？

　オフィスの温度がいつも快適なら、集中力が増し業務の生産性は向上する可能性があります。ただ、オフィスでの生産性を左右するのは、温度だけではありません。

　Comfyは、空調システムだけではなく、照明や窓、ブラインドのコントロールも可能です。例えば、社員が暑く感じるとブラインドを閉じるなどの制御もできるようになっています。これをさらに応用すれば、温度だけではなく、オフィスの明るさや空気の流れなどもコントロールして、より快適で生産性の高い業務環境を自動的に構築してくれる、“オフィスAI”のようなものをつくり出すことも可能でしょう。

　ゆくゆくは、オフィスのレイアウトづくりにも貢献しそうです。デスクや機器などのレイアウトはオフィス環境を考える上で重要な要素ですが、どのようなレイアウトが最適かというと判断が難しいものです。そこでAIに活用して、作業効率や成果物の品質、コミュニケーションやコラボレーション状況などの情報を収集／分析して、最も優れたオフィスレイアウトを構築するというのも十分にあり得る話です。

　機器を可動式にして、業務状況に応じて毎日変わる「その日その日に最適なレイアウトになっているオフィス」というのも、効率的かつ刺激的です。実現には時間がかかるでしょうが、毎日出勤するモチベーションも上がるでしょう。

　AIの手を借りてつくり出す快適なオフィス空間からは、今までになかった新しいビジネスが生まれてくるかもしれません。

＜参照URL＞

Comfy / What Is Comfy? | Building Robotics
http://buildingrobotics.com/